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L4级别自动驾驶技术全面成熟还需要10年时间?

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发表于 2020-10-22 16:40:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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如今,车企在进行电动化转型的同时,智能化更已成为不少中高端车型的标配。其中,自动驾驶、智能驾舱、自动泊车、自动驾驶辅助等新概念和新技术早已不是新鲜事。

为了更好地推动相关应用落地,我国从中央到地方为促进自动驾驶产业发展出台了一系列扶持政策。今年7月,国务院出台优化营商环境“新20条”,提出推动实现封闭场地测试结果全国通用互认,在条件成熟的特定区域探索开展智能网联汽车示范应用。

上个月举行的北京市高级别自动驾驶示范区发布会也宣布,在今年年底前,全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区将在亦庄经开区正式建成。9月15日,威马汽车发布的AVP自主泊车技术第一次将特有封闭场景下的L4级别无人驾驶技术真正落地,引起了广大业内人士的关注,众多投资者也开始关注L4级别无人驾驶投资的新机遇。

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眼下,一些企业正大力推进自动驾驶相关服务落地。10月11日,在广州、长沙等地开放之后,百度自动驾驶出租车服务正式登陆北京。百度表示,即日起,北京的朋友们可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点,无需预约可直接通过百度地图APP或下载独立APP Apollo Go下单免费试乘。

此外,从布局时间来看,谷歌 Waymo 自2009年就开了相关研究,其利用在AI算法领域的优势,通过样车收集数据不断迭代自动驾驶功能。2019年,著名咨询公司Gartner在其报告中指出,L4级别自动驾驶技术若要全面成熟,还需要10年以上的时间。

在商用车领域,L1、L2 级别的智能驾驶有望在技术、法规、市场的驱动下快速渗透。针对 L3、L4 级别的智能驾驶,更有可能在特定场景下实现商业应用。比如:低速运行的封闭园区环境、高速公路的长途干线物流等。

10月15日,在中国国际信息通信展“5G+车联网生态发展高峰论坛”上,工信部科技司技术创新处处长介绍,工信部将推动重点高速公路加快进行车联网的改造升级,目前京沪高速全线的车联网升级改造项目已经启动。

从技术路线来看,中国明显开始投入车路协同技术,在单车智能上重点推动V2X 建设。在整个配套范围内,5G 技术、新基建政策、智能交通战略,多地纷纷涌现的自动驾驶创新示范区,也是令人瞩目和赞叹的。

其实,网联式自动驾驶的优势在于理论可行性更高,只要基础设施到位,那么就能够实现。与此同时,它对车辆本身的智能程度要求大大降低。当然,这毫无疑问是一个庞大而复杂的系统,需要进行大规模的配套建设,投资成本较高,这就需要政府、企业等各有关部门携手合作。

瑞银曾预测,到2030年,Robotaxi市场规模将超2万亿美元。麦肯锡也预测称,中国可能是全球最大的自动驾驶市场,到2030年,基于自动驾驶的出行服务订单金额将达到2600亿美元。自动驾驶的成功落地,也许还要跨过技术、规范、系统、平台等多道关口。

在前沿科技与汽车加速融合的当下,汽车很可能成为继手机之后的又一具有颠覆性的智能终端设备,为人们出行和生活带来巨大变革。而物联网、大数据等技术的加持和各类数据资源共享平台的建设,将为汽车安全行驶、便捷管创造更多有力条件。

来源:智能制造网
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